Le workflow agentique : automatisation par agents autonomes

Le workflow agentique (ou « agentic workflow ») est une approche d’automatisation où des agents autonomes – souvent des IA – collaborent pour accomplir des tâches complexes en suivant des processus structurés.

Caractéristiques principales

Les agents dans ces workflows possèdent une certaine autonomie décisionnelle. Plutôt que de suivre aveuglément des règles préprogrammées, ils peuvent analyser les situations, prendre des décisions et s’adapter aux circonstances changeantes. Chaque agent a généralement des rôles et responsabilités spécifiques, mais peut interagir avec d’autres agents pour échanger des informations ou coordonner des actions.

Fonctionnement typique

Un workflow agentique décompose un processus complexe en étapes gérées par différents agents spécialisés. Par exemple, dans un système de service client, un agent pourrait classifier les demandes, un autre les router vers les bons services, et un troisième fournir des réponses automatisées. Les agents communiquent entre eux, partagent des données et peuvent même négocier ou collaborer pour résoudre des problèmes.

Applications courantes

On retrouve ces workflows dans l’automatisation de processus métier, la gestion de chaînes d’approvisionnement, les systèmes de trading financier, ou encore les assistants IA multi-tâches. Ils sont particulièrement utiles pour des processus qui nécessitent de la flexibilité et une prise de décision contextuelle.

L’avantage principal est la capacité à créer des systèmes plus robustes et adaptatifs que les workflows traditionnels, tout en maintenant une certaine prévisibilité dans l’exécution des tâches.

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